Stable Diffusion技術（以下簡稱“SD技術”），作為深度學習領域的革新力量，專注于圖像與視頻處理的智能化變革。該技術依托于龐大的圖像-文本數據集進行深度預訓練，實現了圖像與自然語言間的無縫對接，賦予了文本描述直接轉化為高精度圖像的能力。其應用場景已廣泛拓展至創意設計、藝術探索、虛擬現實構建及影視特效制作等多個高端領域。同時，在建筑設計、景觀規劃及城市規劃等專業領域內亦展現出巨大潛力，為這些傳統行業帶來了前所未有的變革。
基于Stable Diffusion技術的開源優勢，使得SD擁有龐大的開發者社區和豐富的資源，我們可以獲得更多的技術支持和解決方案，為村莊規劃中智能化創作提供了新的思路，該技術能夠靈活、高效的為設計師們提供設計的靈感與思路，為項目中效果圖的精準呈現提供了強有力的技術支持。
SD技術在村莊規劃編制中，具體可以應用到“彩色總平面圖、鳥瞰效果圖、建筑單體效果圖、環境整治效果圖”等方面。SD技術主要通過“提示詞+ControlNet”的方式，使機器理解設計的創作思路與想法，從而實現圖像的精準控制。“提示詞”是設計師與機器交互的重要窗口，是設計師作為智能化創作的“甲方”，給機器提出設計要求的主要路徑，通過正向或反向提示詞，表達圖面上想要出現以及不想要出現的圖面內容。而“ControlNet”主要控制圖像的生成，可以通過方案的CAD線稿、手繪線稿、SU簡模線稿等控制畫面，以達到設計師想要呈現的效果。因此，這使得SD技術在村莊規劃的智能化創作中可以得到廣泛應用。
Stable Diffusion技術在村莊規劃智能化創作中的技術路線整體上是一致的，但是在不同效果圖具體實現過程中有略有不同。同時，新的技術路線對設計師提出新的要求，設計師需提高自身審美，與設計表達，準確的人機交互，才能將Stable Diffusion技術的優勢轉化為高效的生產力。
SD技術在村莊規劃智能化創作中具有顯著的優勢，能夠為規劃師提供高質量的圖像生成能力、靈活性和可定制性圖像創作能力、高效性和可自動化工作流程、提高項目效率和降低生產成本。
1. 高質量的圖像生成能力
SD技術通過大量高質量圖像的訓練，能夠生成具有高度逼真度和細節表現力的圖像。在村莊規劃過程中，意味著可以生成精細的村莊景觀、建筑布局、環境效果等圖像，幫助規劃師更直觀地理解和展示規劃方案;SD技術生成的圖像具有多樣性，可以模擬不同風格、不同場景下的村莊面貌，為規劃師提供更多選擇和靈感。
2. 靈活性和可定制性圖像創作能力
SD技術可以接受多種形式的輸入，如關鍵詞、草圖、文本描述等，使得規劃師可以根據自己的需求靈活調整輸入內容，生成符合要求的圖像;由于SD是開源的，開發者可以在本地進行二次開發和調整，這意味著規劃師可以根據村莊規劃的具體需求，調整模型參數，以生成更符合規劃理念的圖像。
3. 高效性和可自動化工作流程
SD在訓練過程中使用了優化的算法和模型結構，使得圖像生成速度相對較快，可以在短時間內生成大量高質量的圖像，提高村莊規劃的效率；結合其他智能化工具和技術，SD可以嵌入到自動化規劃流程中，實現村莊規劃的智能化和自動化，減少人工干預和錯誤。
4. 提高項目效率和降低生產成本
SD技術的開源特性和豐富的社區資源使得學習和使用它變得相對容易。規劃師可以通過閱讀文檔、參與社區討論等方式快速掌握技術要點和應用方法。相比傳統的村莊規劃方法，使用SD技術可以降低人力、物力和時間成本，提高規劃效率和質量。
SD技術的發展日新月異，改變了傳統工作方式，以往繁瑣的任務如今能夠通過智能算法和高效的模型迅速完成。新技術的使用解放了設計師的生產力，但對設計師的審美能力有了更高的要求，設計師需要從AI提供的眾多方案中選擇符合設計預期的方案。
SD技術的應用需要我們在不停的學習與探索的過程中，熟練掌握新技術，不斷提高SD技術的使用水平，來為我們的設計工作提質增效，創造更大的價值。
